微軟確認可在 Windows 10 上運行 WSL 容器
我們最近在 Windows 11 上安裝了WSL 容器，並從零開始建立了一個自訂的 Linux 容器，以評估其性能而不依賴於 Docker Desktop。微軟現已確認，WSL 容器也可在Windows 10上運行，讓更多使用者能夠使用此功能。
Windows 10 的延長支援
儘管 Windows 10 已於 2025 年 10 月 14 日達到支援終止，微軟已將消費者延長安全更新（ESU）計畫延長至 2027 年 10 月 12 日，這一消息最早由 Windows Latest 報導。這意味著數百萬台 Windows 10 電腦仍將繼續使用數年，而 WSL 容器則為堅持使用這款已經有 11 年歷史的作業系統提供了另一個理由。
什麼是 WSL 和 WSL 容器？
WSL，即Windows Subsystem for Linux，自 2016 年起便成為 Windows 的一部分。WSL 2 於 2019 年推出，帶來了一個真實的 Linux 核心，運行在輕量級虛擬機（VM）中，取代了早期的翻譯層。此升級讓 Windows 使用者可以正確使用 Docker。
與一些早期報導相反，微軟並未推出 WSL 3，而是引入了WSL 容器，這是一個內建功能，可直接在 Windows 中建立、運行和管理 Linux 容器，無需 Docker Desktop 或類似工具。WSL 容器使用 wslc.exe 命令列工具，其語法對 Docker 使用者來說十分熟悉。
WSL 容器能在 Windows 10 上運行嗎？
是的，可以。負責 WSL 開發的微軟產品經理Craig Loewen確認，WSL 容器在 Windows 10 上的運行方式與 Windows 11 相同。他表示：
“這適用於當前所有支援 WSL 的平台，其中包括絕大多數™️支援的 Windows 版本。因此，是的，這也會在 Windows 10 上運行 :)”
要使用 WSL 容器，您的系統必須運行 Windows 10 版本 2004（建置 19041）或更高版本。WSL 容器作為 WSL 更新安裝，而不是受限於 Windows 版本的功能。如果您的系統已運行 WSL 2，那麼 WSL 容器將無縫運行。
如何在 Windows 10 上安裝 WSL 容器
要安裝 WSL 容器，請確保 WSL 已在運行。與 Windows 11 不同，Windows 10 並未預裝 Terminal。雖然 PowerShell 可以執行所有必要命令，但 Terminal 的標籤頁提供了更高效的操作體驗。在繼續之前，強烈建議安裝 Terminal：
- 檢查您的 Windows 10 建置版本以確認相容性。
- 如果尚未安裝 WSL，請進行安裝。
- 運行更新以確保 WSL 是最新版本。
需要注意的是，WSL 容器仍是一個預發布功能，因此可能偶爾會出現問題。例如，一些使用者在首次啟動容器時遇到“災難性失敗，錯誤代碼：E_UNEXPECTED”的訊息，通常重啟系統即可解決。
使用 WSL 容器構建即時儀表板
在我們的測試中，我們使用 Windows 10 上的 WSL 容器構建了一個即時儀表板。該容器運行一個輕量級的 Flask 應用程式，檢索即時系統指標，例如CPU 負載、記憶體使用量、運行時間和核心字串。這些指標顯示在一個深色主題的儀表板上，具有漸變標題、彩色數據卡片、動畫使用量條以及一個模擬終端的面板，用於顯示原始核心輸出。
所有數據均通過 Linux 容器環境中的工具（例如 psutil 用於系統統計，uname -a 用於核心信息）獲取。數據以 HTML 呈現，並通過 Flask 在 port 5000 上提供服務。
我們使用以下命令構建了容器映像：
wslc build -t wsl-dashboard .要運行容器並通過瀏覽器訪問儀表板，我們使用了：
wslc run -p 5000:5000 wsl-dashboard此過程完全繞過了 Docker，因為映像是使用 WSL 容器的本地工具構建並運行的。容器運行時使用的 Moby 引擎與 Docker 所基於的引擎相同，確保了相容性和效率。
Windows 10 上的 GPU 透傳
WSL 容器還支援使用 --gpus all 標誌進行的GPU 透傳，適用於帶 CUDA 的容器。透傳利用了 Windows 的 NVIDIA 驅動程式，無需在 Linux 端進行額外安裝。CUDA 庫會自動暴露給請求 GPU 訪問的容器。
例如，運行以下命令可確認容器的 GPU 可用性：
wslc run –rm –gpus all pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime \python -c “import torch; print(torch.cuda.is_available())”這使得在擁有專用 GPU 的 Windows 10 機器上，進行小型模型的微調、本地 AI 推論或測試 CUDA 程式碼成為可能，並實現接近原生 Linux 的性能。
您應該在 Windows 10 上使用 WSL 容器嗎？
如果您計劃繼續使用 Windows 10 直到ESU 計畫於 2027 年 10 月結束，WSL 容器提供了一個令人信服的理由，將 Linux 工具整合到您的工作流程中，而無需額外的安裝。然而，目前 WSL 容器仍是一個預發布功能，其功能更適合單容器使用場景，而非複雜的多服務應用。
微軟值得稱讚的是，它確保了 WSL 容器同時適用於 Windows 10 和 Windows 11。未來更新是否會繼續支援 Windows 10 尚不確定。然而，測試 WSL 容器不需要任何成本，因此在現有的 Windows 10 電腦上進行嘗試是值得的。
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