微軟在 Build 2026 上闡述將 Windows 11 打造成為本地 AI 開發平台的願景

在 Build 2026 大會上，微軟明確表示其目標是將 Windows 11 轉變為構建 AI 應用程式的主要本地平台，而不僅僅是運行這些應用程式。公司提出了一個全面的策略，將 Windows 打造成為一個 「可信平台」 用於 AI 開發，該策略包括全新的代理運行時、增強的作業系統層級安全性、本地化 AI 模型、Windows 原生 AI API、以開發者為中心的硬體升級、更好的 Linux 容器支持，以及與 GitHub Copilot、NVIDIA RTX Spark 和 Azure 等工具的更深度整合。

「我們將專注於將 Windows 打造成為 AI 開發的可信平台，特別是如何使 Windows 成為構建、測試和部署 AI 應用程式時最可靠的本地環境，」微軟表示。

微軟如何計劃將 Windows 11 打造成為 AI 開發的作業系統

微軟的願景是讓 Windows 11 不僅僅是一個帶有 AI 功能的桌面作業系統。其目標是使其成為開發者能夠構建、運行、管理、保護並部署 AI 代理的核心平台，覆蓋整個軟體堆疊。然而，目前的 AI 開發狀態高度分散，開發者需要使用多種工具，例如 GitHub Copilot、Claude Code、Codex、OpenClaw、本地 AI 模型以及基於不同環境和框架的各種雲端託管模型。

微軟旨在統一這些分散的工作流程於 Windows 11 之下，消除開發者手動整合各種工具的需求。GitHub 營運長暨開發者行銷長 Kyle Daigle 強調了為開發者提供 「無論使用何種工具都能獲得一致體驗的目標，」 特別是在 AI 生成程式碼進入生產階段時。

一旦程式碼被引入 GitHub，微軟的目標是幫助開發者進行審查、部署、保護和操作。該公司認識到目前的挑戰在於管理程式碼生成後的生命週期，包括部署、編排、監控、治理和安全性。Windows 11 正在被重新設計以全面應對這些需求。

靈活性與整合

微軟強調了開發者和企業對靈活性需求的日益增加，避免被單一 AI 供應商或生態系統綁定。「選擇性」 這個術語被多次強調，突顯出允許開發者選擇其偏好的模型、工具和框架的重要性，而 Windows 作為整合層發揮作用。

該公司還強調了治理和信任的重要性。企業需要透明地了解 AI 代理如何與業務數據交互、模型運行的位置以及資源的使用情況。Windows 11 的目標是成為提供這些基本控制功能的平台。

架構轉型

微軟概述了一個更廣泛的架構轉型，涉及 GitHub、VS Code、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 託管代理和 Project Rayfin。開發者將越來越多地在 GitHub 或 VS Code 中構建 AI 代理，通過 Foundry 託管的運行時部署它們，並通過微軟的企業堆疊監控其行為。根據微軟的說法，此過程支持 AI 代理的持續評估和改進。

引入的 「Microsoft IQ 上下文層」 將連接企業數據來源、Microsoft 365 服務、Teams、Fabric 和 AI 代理，確保在維持治理和組織控制的同時實現無縫整合。

微軟表示 Windows 11 正成為「原生代理平台」

AI 代理是 Build 2026 的核心主題。微軟展示了 Windows 11 如何演變為設計用於本地運行和管理這些代理的平台。該公司推出了 Microsoft 執行容器（MXC），這是一種為 AI 代理量身打造的新型基於策略的執行層。MXC 允許開發者定義代理可以訪問的內容，例如檔案、網絡、系統資源和應用程式，而 Windows 在執行期間會強制執行這些限制。

安全性是首要考量，因為能夠自動化工作流程的 AI 代理引入了風險。微軟表示，Windows 將把代理視為沙盒化的工作負載，並直接在作業系統層面強制執行身份追踪與隔離。Windows 通過 Entra 為代理分配本地 ID 或雲端配置的身份，將所有容器活動歸因於該身份。

全新本地 AI 模型

微軟宣布了兩個適用於 Windows 的全新本地 AI 模型：Aion 1.0 Instruct 和 Aion 1.0 Plan。Aion 1.0 Plan 專為本地代理工作流程設計，包括推理、編排子代理、管理檔案以及直接在設備上調用工具。

此外，Windows AI API 現在支持 GPU 和 CPU 以及 NPU，擴展了本地 AI 工作負載對更多硬體的相容性。NVIDIA 推出了基於 RTX Spark 的開發者系統，專為直接在 Windows 上運行 AI 工作負載而優化，具備大型統一記憶體池、CUDA 加速和原生 AI 工具支持。

Linux 整合

微軟還宣布了重要的 Linux 整合，包括 WSL 容器、擴展的 Linux 指令行支持，以及內建 AI 輔助的 「智能終端」 體驗。微軟認識到開發者大量依賴 Linux 環境、Python 生態系統和開源框架，正在將 Windows 11 定位為一個結合本地 AI 推理、Linux 工具、雲服務、GitHub 工作流程和企業安全性的混合 AI 平台。

微軟致力於重建開發者信任

微軟承認，Windows 11 必須變得 「更安全 [且] 在整體介面上更可靠」，以重新獲得開發者的信任。歷史上，該作業系統因用戶介面反應遲緩、過多的網絡整合、不一致的設計，以及過於侵入性的 Copilot 功能推送而受到批評。

為了解決這些問題，微軟正在努力改善響應速度、減少記憶體使用、使用原生 WinUI 3 框架重建介面組件，並優化 Windows 搜索和開始菜單的體驗。這些改進被視為將 Windows 11 定位為可信 AI 平台的關鍵。

憑藉更強大的本地 AI 硬體、原生代理運行時和面向開發者的工具，微軟正在採取更務實的方式吸引開發者。該公司的長期願景明確：使 Windows 11 成為本地 AI 開發、代理編排、混合計算工作流程和企業 AI 基礎設施的基石。